Η Ελλάδα, μια χώρα με βαθιές ρίζες στην ιστορία και τον πολιτισμό, έχει βρεθεί αντιμέτωπη με πολυάριθμες προκλήσεις στον οικονομικό της τομέα. Ωστόσο, η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) ανοίγει νέες προοπτικές για ανάπτυξη και καινοτομία, εάν υιοθετηθεί πλήρως τόσο στον δημόσιο όσο και στον ιδιωτικό τομέα. Ας εξετάσουμε τις μελέτες και τα στοιχεία που υποστηρίζουν αυτήν την προοπτική.
Μια μελέτη της Deloitte προβλέπει ότι η πλήρης υιοθέτηση της ΤΝ στην ελληνική οικονομία μπορεί να οδηγήσει σε αύξηση του Ακαθάριστου Εγχώριου Προϊόντος (ΑΕΠ) έως και 9,8% έως το 2030. Μέσω αυτής της τεχνολογίας, ο δημόσιος τομέας μπορεί να βελτιώσει την αποτελεσματικότητά του σε διάφορους τομείς, όπως η υγεία, η εκπαίδευση και η διοίκηση. Για παράδειγμα, η χρήση της ΤΝ στον τομέα της υγείας μπορεί να βοηθήσει στην πρόληψη ασθενειών, την προσωποποίηση της ιατρικής φροντίδας και την αύξηση της αποτελεσματικότητας των ιατρικών διαδικασιών.
Μια μελέτη του McKinsey & Company υπογραμμίζει το δυνητικό της ΤΝ στον ιδιωτικό τομέα, ιδίως στον τομέα της βιομηχανίας και των υπηρεσιών. Η αυτοματοποίηση της παραγωγής και η βελτιστοποίηση της αλυσίδας εφοδιασμού μπορούν να οδηγήσουν σε αυξημένη παραγωγικότητα και μείωση των λαθών, με αντίκτυπο στη μείωση του κόστους παραγωγής και στην αύξηση της ανταγωνιστικότητας των ελληνικών επιχειρήσεων στο διεθνές περιβάλλον.
Ενδεικτικά παραδείγματα από μελέτες του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ και της ΟΟΣΑ δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιφέρει μείωση του ποσοστού ανεργίας μέσω της δημιουργίας νέων θέσεων εργασίας στον τομέα της τεχνολογίας, καθώς και αύξηση των εσόδων ανά κεφαλή από την αύξηση του ΑΕΠ.
Ωστόσο, η μετάβαση σε έναν κόσμο όπου η τεχνητή νοημοσύνη διαδραματίζει κεντρικό ρόλο δεν είναι χωρίς προκλήσεις. Η κυβέρνηση πρέπει να αντιμετωπίσει ζητήματα όπως η προστασία της ιδιωτικότητας των πολιτών, η ασφάλεια των δεδομένων και η ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, πρέπει να υπάρξουν επενδύσεις σε εκπαίδευση και κατάρτιση για την προετοιμασία του εργατικού δυναμικού για τις νέες απαιτήσεις της αγοράς εργασίας.
Σε κάθε περίπτωση, η τεχνητή νοημοσύνη παραμένει ένα ισχυρό εργαλείο που μπορεί να καταστήσει την Ελλάδα ηγέτη στην ψηφιακή εποχή. Με σωστή στρατηγική και συνεκτικές πολιτικές, η χώρα μπορεί να καταφέρει τη μετάβαση από την κρίση στην ανάπτυξη και να δημιουργήσει ένα μέλλον ευημερίας για όλους τους πολίτες της.
Συνοψίζοντας τα ευρήματα αυτών των μελετών, η πλήρης υιοθέτηση της AI σε όλους τους τομείς της ελληνικής οικονομίας μπορεί να οδηγήσει σε:
- Αύξηση του ΑΕΠ έως και 9,8% έως το 2030, με αισθητή ενίσχυση σε κλάδους όπως η υγεία, η βιομηχανία, οι μεταφορές και ο τουρισμός.
- Δημιουργία 83.000 νέων θέσεων εργασίας στον τομέα της τεχνολογίας, συμβάλλοντας στην καταπολέμηση της ανεργίας και στην ενίσχυση της κοινωνικής συνοχής.
- Βελτίωση της παραγωγικότητας έως και 20% σε όλους τους κλάδους, οδηγώντας σε μείωση του κόστους και αύξηση της ανταγωνιστικότητας.
- Καινοτομία και ανάπτυξη νέων προϊόντων και υπηρεσιών, ανοίγοντας νέες αγορές και ενισχύοντας την οικονομική
#ai #τεχνικηνοημοσυνη
@Βασιλειος Μουλακακης M.Sc.
- Μελέτη Deloitte: "Η Επίδραση της Δημιουργικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Gen AI) στην ελληνική οικονομία" (https://www.ekt.gr/el/news/29887)
- ΙΟΒΕ: "Ελληνική οικονομία και τεχνητή νοημοσύνη" (https://www.naftemporiki.gr/techscience/1609939/i-alysida-toy-chronoy-tis-technitis-noimosynis-stin-anthropotita/)
- McKinsey & Company: "Unlocking Greece's Digital Potential: The Impact of Artificial Intelligence" (https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-ai-frontier-modeling-the-impact-of-ai-on-the-world-economy)
- Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ: "The Future of Jobs Report" (https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/)
- ΟΟΣΑ: "The Impact of Artificial Intelligence on Productivity and Growth" (https://www.oecd.org/digital/artificial-intelligence/)
- Μελέτες που παρουσιάστηκαν στο Delphi Economic Forum 2024: (https://delphiforum.gr/)