Ορισμός της ψηφιακής κυβέρνησης

 Ως κυβερνητικός ηγέτης, γνωρίζετε πόση προσπάθεια και εστίαση χρειάζεται για να πραγματοποιηθεί ο ψηφιακός μετασχηματισμός στον δημόσιο τομέα. Με τις υποδείξεις για ψηφιακές δημόσιες υπηρεσίες να αυξανονται και την ανάγκη να διασφαλιστεί, ότι οι πολίτες παραμένουν στην πρώτη γραμμή της ανάπτυξης, αφήστε λίγα λεπτά για να αξιολογήσετε πού βρίσκεστε στο ταξίδι, μπορεί να είναι ανεκτίμητο για τους πολιτες και το μέλλον των παιδιών μας.

Αγιολογήστε τα παρακάτω σαν κατευθύνσεις σκέψης.

1. Μετατρέψτε το κυβερνητικό εργατικό δυναμικό σε έναν ψηφιακά ενεργοποιημένο, δυναμικό και βασισμένο στα αποτελέσματα οργανισμό.

2. Ενεργοποιήστε τη συνεργασία σε πραγματικό χρόνο για να ενορχηστρώσετε και να προσφέρετε αξία στη στιγμή.

3. Διατηρήστε ένα ευέλικτο εργατικό δυναμικό

4. Ενεργοποιήστε ένα ευέλικτο εργατικό δυναμικό που κλιμακώνεται δυναμικά με βάση

ανάγκες πολιτικής.

α) Εξορθολογίστε τα ταλέντα προς τη διαφοροποίηση δεξιοτήτων όπως τα δεδομένα

επιστήμη, συστατικές γνώσεις και δέσμευση.

β) Αξιοποιήστε την κοινή χωρητικότητα για να ανεβείτε ή να κατεβάσετε τις λειτουργίες

εκτελέσει στην αποστολή.

γ) Δημιουργήστε και διατηρήστε ένα αφοσιωμένο και αποτελεσματικό εργατικό δυναμικό

δ) Αλλάξτε την κουλτούρα της εταιρείας σας με την ενσωμάτωση και την εκπαίδευση

εργαζόμενων γρήγορα και απρόσκοπτα.

ε) Ανάπτυξη και διαχείριση ενός ολοκληρωμένου προγράμματος μάθησης και δημιουργία κοινωνικών συνεργασία μεταξύ των ομάδων.

στ) Πρέπει να υπάρχει ένα έμπειρο κυβερνητικό εργατικό δυναμικό με ψηφιακές δεξιότητες

παρέχονται ελκυστικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας.

ζ) Αλληλεπιδράσεις Chatbot

Η τεχνολογία Chatbot θα αλλάξει περαιτέρω τον ρόλο του εργαζόμενου

σε περισσότερο ενορχηστρωτή και μάνατζερ εξαιρέσεων που μόνο

εμπλέκεται όταν η συστατική δέσμευση απαιτεί ανθρώπινο

δημιουργικότητα και εφευρετικότητα.

Επιπλέον όμως το ψηφιακό ταξίδι συνεχίζεται με την διαχείρηση ...

Διαχείριση και προστασία κρίσιμων δεδομένων

Μεταβαλλόμενες συμμαχίες και περιφερειακές εταιρικές σχέσεις. «Κρίσιμη Υποδομή» που διασφαλίζει την ανθεκτικότητα σε τρωτά σημεία και απειλές· οι κυβερνήσεις εφαρμόζουν προσεγγίσεις «στο σύνολο της κυβέρνησης» και «βασισμένες στα δεδομένα» για να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα και να ενισχύσουν τη συμμετοχή των πολιτών· την υπεροχή της ανάγκης εξισορρόπησης του απορρήτου των δεδομένων, της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο και της εθνικής ασφάλειας. Η αλληλεπίδραση μεταξύ αυτών των θεμάτων σε συνδυασμό με νέες υποχρεώσεις ασφάλειας και διαλειτουργικότητας σε ένα ευρύ φάσμα δημόσιων και ιδιωτικών οργανισμών αντανακλάται στην αυξημένη ανάγκη για ψηφιακή πολυπλοκότητα των λύσεων cloud που χρησιμοποιεί ο δημόσιος τομέας.

Το SIDG ξεκινά ένα πρόγραμμα για να εξετάσει αυτά τα ζητήματα και τις προεκτάσεις, ξεκινώντας με μια άποψη για το θέμα «Secure Cloud» στην Αυστραλία.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) προσφέρει τεράστια πιθανά οφέλη για τον δημόσιο τομέα ‒ όπως η παροχή βελτιωμένων υπηρεσιών προς τους πολίτες, η βελτίωση της αποτελεσματικότητας των διαδικασιών, η ενεργοποίηση των μελλοντικών πόλεων και η διασφάλιση της δημόσιας ασφάλειας και ασφάλειας. Αλλά υπήρξαν προκλήσεις στην υιοθέτησή του στο πλαίσιο των κυβερνητικών διαδικασιών. Έχουμε συνεργαστεί με το Πανεπιστήμιο του Κουίνσλαντ για να διερευνήσουμε πώς οι κυβερνητικοί οργανισμοί μπορούν να καταρρίψουν τα εμπόδια για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και τη δημιουργία αξίας.

Society 5.0 – Μια επισκόπηση της πρωτοβουλίας της Ιαπωνίας

Καθώς οι χώρες εξελίσσονται, αντιμετωπίζουν ποικίλες εσωτερικές και εξωτερικές προκλήσεις. Οι κυβερνήσεις πρέπει να αντιμετωπίσουν αυτές τις προκλήσεις και επίσης να ανταποκριθούν στις προσδοκίες των πολιτών, ενώ, ταυτόχρονα, να εξισορροπήσουν τους προϋπολογισμούς τους. Σε ορισμένες περιπτώσεις, ο βαθμός ανταπόκρισης που απαιτείται δικαιολογεί μια μετασχηματιστική προσέγγιση και αυτή είναι η κατάσταση στην Ιαπωνία. Το Society 5.0 είναι η πρωτοβουλία της Ιαπωνίας που αντιμετωπίζει τις διαρθρωτικές της προκλήσεις.

Ψηφιακός μετασχηματισμός και ΕΛΛΑΔΑ 3.0

Η λύση SAP για ψηφιακό μετασχηματισμό κυβερνήσεων

by

Πως να βγάλετε 6 ψηφια κέρδη από την Τεχνική Νοημοσύνη

 🚀 Έτοιμοι να αποκτήσετε τις μυστικές γνώσεις για τη δημιουργία πλούτου στην ψηφιακή εποχή; 

Σας παρουσιάζουμε το "The Ultimate Guide AI to Innovative Online Money-Making" από τον ιδιοκτήτη και λάτρη της τεχνητής νοημοσύνης.

Βασίλειο Μουλακάκη.

 

Σε αυτό το καταπληκτικό βιβλίο, ο Βασίλειος σας ταξιδεύει στους κόσμους της τεχνητής νοημοσύνης, των κρυπτονομισμάτων, των NFTs, του dropshipping και πολλών άλλων. Με ενθουσιασμό και επαγγελματισμό, αποκαλύπτει τα μυστικά για να αξιοποιήσετε τη δύναμη των AI-driven στρατηγικών και τεχνολογιών για εξαιρετική οικονομική επιτυχία.

 

Μπείτε στο συναρπαστικό κόσμο των κρυπτονομισμάτων και των NFTs, όπου ο Βασίλειος αποκαλύπτει τα μυστικά και σας δείχνει πώς να περιηγηθείτε στον αλλαγόμενο κόσμο με αυτοπεποίθηση. Ανακαλύψτε τα μυστικά του dropshipping, μάθετε πώς να δημιουργήσετε ένα ακαταμάχητο αυτοκρατορία e-commerce με εξυπνες συμβουλές και στρατηγικές για παραμονή πελατών.

 

Αλλά αυτό δεν είναι όλο! Η εμπειρία του Βασιλείου επεκτείνεται στα προϊόντα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, όπου αποκαλύπτει τον τρόπο δημιουργίας καινοτόμων προϊόντων για να διακατέχουν τις αγορές και να δημιουργούν αστρονομικά κέρδη. Ανακαλύψτε τον κόσμο της βιώσιμης επένδυσης, όπου μπορείτε να κερδίσετε χρήματα ενώ κάνετε θετική επίδραση στην κοινωνία και το περιβάλλον.

 

Αυτό που κάνει αυτόν τον οδηγό μοναδικό είναι η ειδίκευση του Βασιλείου στη χρήση μοντέλων AI όπως το ChatGPT και το DALL-E για να απελευθερώσετε τη δημιουργικότητά σας. Μέσα από ενθουσιώδεις οδηγίες και βέλτιστες πρακτικές, θα μάθετε πώς να εκμεταλλευτείτε αυτές τις κορυφαίες τεχνολογίες, μετατρέποντας τις καθημερινές διαπροσωπικές συναλλαγές σε εξαιρετικές ευκαιρίες για δημιουργία χρημάτων.

 

Το "The Ultimate Guide to Innovative Online Money-Making" δεν αφορά απλά στρατηγικές, αλλά πρόκειται για την εξουσιοδότηση των νέων επιχειρηματιών με τη γνώση και τη σοφία για να ακμάσουν στον ψηφιακό κόσμο. Η πάθος του Βασιλείου για την ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται σε κάθε σελίδα, καθοδηγώντας σας προς την επιτυχία, έχοντας το μέλλον της ανθρωπότητας στο μυαλό του.

 

Έτσι, αν είστε νέος καινοτόμος που αναζητά την οικονομική ελευθερία και απεριόριστες δυνατότητες, μην χάσετε αυτόν τον μετασχηματιστικό οδηγό. Γίνετε μέλος των επινοητικών σκεπτικών και των πρωτοπόρων καθώς ξεκινάτε ένα ταξίδι προς την ευημερία.

🌟 Αλλά αυτό δεν είναι όλο! Ο Βασίλειος αποκαλύπτει τον τρόπο δημιουργίας καινοτόμων προϊόντων με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, εξερευνώντας τον κόσμο των βιώσιμων επενδύσεων. 💡 Εντυπωσιαστικές AI τεχνολογίες όπως το ChatGPT και το DALL-E θα απελευθερώσουν τη δημιουργικότητά σας! Με ενθουσιώδεις οδηγίες και βέλτιστες πρακτικές, θα μάθετε πώς να κάνετε απλές συναλλαγές να γίνονται εξαιρετικές ευκαιρίες για δημιουργία χρημάτων.

Προσαρμογή στην Εποχή των Υπολογιστών Τεχνικής Νοημοσύνης και Νέος Οδηγος Εργασιας

data-rel="fh5-light-box-demo" data-href="https://online.fliphtml5.com/tcoyd/lczr/" data-width="900" data-height="500" data-title=""

Πως βλέπει η Τεχνική Νοημοσύνη τις φωτιες στα δάση !

 

Ενα μοντέλο ρομπότ που απαντά αυτόνομα....

Ρωτήσαμε  ένα φανταστικό χαρακτήρα τεχνικής νοημοσύνης, που δημιουργήσαμε με τα πιο σύγχρονα νευρωνικά δίκτυα και μοντέλα μηχανικής βαθειάς μάθησης.

Απολαύστε την απάντηση του...επαναλαμβάνω απλά ρωτήσαμε δεν υπαγορεύσαμε τίποτα!

Αντιμετώπιση των Καταστροφικών Κινδύνων της Τεχνητής Νοημοσύνης: Συγκεκριμένες Οργανωτικές Δομές και Τεχνικές Λύσεις για Ασφάλεια και Έλεγχο

 Εισαγωγή:

Οι ταχύτατες εξελίξεις στον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) έχουν φέρει νέες προκλήσεις και καταστροφικούς κινδύνους. Προκειμένου να αντιμετωπίσουμε αυτές τις απειλές, απαιτούνται συγκεκριμένες οργανωτικές δομές και τεχνικές λύσεις που θα διασφαλίζουν την ασφαλή και υπεύθυνη χρήση της ΤΝ. Στο παρόν άρθρο, παρουσιάζουμε συγκεκριμένες προτάσεις για τον έλεγχο και την ασφάλεια των συστημάτων ΤΝ, έχοντας χωρίσει τους κινδύνους σε τέσσερις βασικές κατηγορίες.

Κατηγορία 1: Κακόβουλη Χρήση Για να αντιμετωπίσουμε τον κίνδυνο της κακόβουλης χρήσης της ΤΝ, προτείνουμε τα ακόλουθα:

1. Ανάπτυξη Ηθικών Κανονισμών: Οι εταιρείες και τα ερευνητικά ιδρύματα πρέπει να αναπτύξουν ηθικούς κώδικες συμπεριφοράς για την χρήση της ΤΝ. Αυτοί οι κανόνες θα περιορίζουν τις δυνατότητες κακόβουλης εκμετάλλευσης και θα προάγουν την υπεύθυνη χρήση της τεχνολογίας.

2. Συστήματα Παρακολούθησης: Επιβλέπουμε τη λειτουργία των συστημάτων ΤΝ με συστήματα παρακολούθησης και ανίχνευσης κακόβουλης συμπεριφοράς. Αυτά τα συστήματα θα παράσχουν έγκαιρες πληροφορίες για ενδεχόμενες απειλές και θα επιτρέπουν την άμεση αντίδραση.

Κατηγορία 2: Ανταγωνιστικές Κούρσες ΤΝ Για να αντιμετωπίσουμε τον κίνδυνο από ανταγωνιστικές κούρσες ΤΝ, προτείνουμε τα ακόλουθα:

1. Προώθηση της Διαφάνειας: Οι εταιρείες και τα ερευνητικά ιδρύματα πρέπει να προωθήσουν τη διαφάνεια σχετικά με τις τεχνολογίες που αναπτύσσουν. Η διασφάλιση ανοιχτού κώδικα (open-source) θα επιτρέψει στο κοινό να ελέγχει τα συστήματα ΤΝ και να αποτρέπει την υιοθέτηση ανεύθυνων πρακτικών.

2. Κοινοί Κανονισμοί: Οι κυβερνήσεις και οι διεθνείς οργανισμοί πρέπει να συνεργαστούν για τη θέσπιση κοινών κανονισμών και προτύπων για την ασφαλή και υπεύθυνη ανάπτυξη και χρήση της ΤΝ.

Κατηγορία 3: Οργανωτικοί Κίνδυνοι Για να αντιμετωπιστούν οι οργανωτικοί κίνδυνοι, προτείνουμε τα ακόλουθα:

1. Ευαισθητοποίηση και Εκπαίδευση: Όλοι οι εργαζόμενοι που ασχολούνται με την ΤΝ πρέπει να λάβουν εκπαίδευση σχετικά με τους κινδύνους και τις καλές πρακτικές ασφαλούς χρήσης. Πρέπει επίσης να προωθηθεί η ευαισθητοποίηση για τους κινδύνους που συνδέονται με την αυτονομία των συστημάτων ΤΝ.

2. Οργανωτικές Δομές για Ασφάλεια: Οι επιχειρήσεις και τα ερευνητικά ιδρύματα πρέπει να διαθέτουν εξειδικευμένα τμήματα ασφαλείας που θα επιβλέπουν και θα αναλύουν τους κινδύνους της ΤΝ και θα προωθούν την εφαρμογή αποτελεσματικών πρακτικών ασφάλειας.

Κατηγορία 4: Απομονωμένες ΤΝ Για να αντιμετωπιστεί ο κίνδυνος από απομονωμένες ΤΝ, προτείνουμε τα ακόλουθα:

1. Μηχανισμοί Αυτόνομου Ελέγχου: Πρέπει να αναπτυχθούν προηγμένοι μηχανισμοί ελέγχου που θα επιτρέπουν την παρακολούθηση και τον έλεγχο των ενεργειών των απομονωμένων ΤΝ. Αυτοί οι μηχανισμοί πρέπει να είναι ικανοί να διορθώνουν αυτόνομα τυχόν ασφάλειας ή λειτουργικά προβλήματα.

2. Εξηγησιμότητα ΤΝ: Η ένταξη τεχνικών εξηγησιμότητας στα συστήματα ΤΝ θα καταστήσει δυνατή την κατανόηση των αποφάσεων και των δράσεων των απομονωμένων ΤΝ. Με αυτόν τον τρόπο, οι επιστήμονες θα μπορούν να παρακολουθούν και να διασφαλίζουν την ασφαλή λειτουργία τους.

Συμπέρασμα: Η επίτευξη ασφαλούς και υπεύθυνης χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί συντονισμένες προσπάθειες σε πολλά επίπεδα. Οι προτεινόμενες οργανωτικές δομές και τεχνικές λύσεις μπορούν να διασφαλίσουν την ανάπτυξη και χρήση της ΤΝ με ασφάλεια και υπευθυνότητα. Μέσω συνεργασίας μεταξύ επιστημονικής κοινότητας, κυβερνήσεων, εταιρειών και κοινωνίας, μπορούμε να αξιοποιήσουμε το δυναμικό της ΤΝ για το κοινό καλό, αποφεύγοντας τυχόν καταστροφικές συνέπειες.

Εξηγώντας την Αυτοματοματισμένη Τεχνητή Νοημοσύνη: Η Μαγεία πίσω από την Ευφυΐα των Μηχανών

 
Εισαγωγή:

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) αποτελεί μια επαναστατική επιστήμη που έχει αλλάξει τον τρόπο που αλληλεπιδρούμε με την τεχνολογία. Η ικανότητά της να εκτελεί εργασίες που παλιά απαιτούσαν ανθρώπινη νοημοσύνη και να μάθει από τα δεδομένα της με έξυπνο τρόπο, την καθιστά αυτονόητη για πολλούς τομείς. Ας ρίξουμε μια ματιά στον μαγικό κόσμο της αυτοματοματισμένης τεχνητής νοημοσύνης.

Τεχνητή Νοημοσύνη - Η Τέχνη της Ευφυΐας:

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελείται από πολυπλοκότητα και αξιοθαύμαστες τεχνικές. Οι αλγόριθμοι, δηλαδή οι μαθηματικοί κανόνες, είναι το "μυστικό συστατικό" που επιτρέπει στις μηχανές ΤΝ να εκτελούν διαφορετικές εργασίες. Είναι σαν να εξοπλίζουμε τις μηχανές με μια δυνατή εγκεφαλική ικανότητα που τους δίνει την ικανότητα να κατανοούν και να αποφασίζουν.

Πώς Λειτουργεί:

Το πρώτο βήμα είναι η συλλογή δεδομένων από διάφορες πηγές, όπως οι αισθητήρες ή οι βάσεις δεδομένων. Αυτά τα δεδομένα πρέπει να είναι όσο το δυνατόν πληρέστερα και αντιπροσωπευτικά. Στη συνέχεια, τα δεδομένα επεξεργάζονται από τους αλγορίθμους με στόχο να αναγνωριστούν πρότυπα και να δημιουργηθούν μοντέλα.

Το πραγματικό "μαγικό" συμβαίνει όταν έρχεται η στιγμή της μάθησης. Οι μηχανές ΤΝ μπορούν να μάθουν από τα δεδομένα τους και να βελτιώνουν την απόδοσή τους μέσω εμπειρικής μάθησης. Αντί να προγραμματίζονται για κάθε σενάριο, μπορούν να εξελίσσονται αυτόνομα και να προσαρμόζουν την συμπεριφορά τους.

Η Αυτοματοματισμένη ΤΝ:

Ο αυτοματοματισμός είναι το κλειδί για την εξέλιξη της ΤΝ. Οι μηχανές μπορούν να βελτιώνουν τις επιδόσεις τους μέσω επαναλαμβανόμενης μάθησης και ανταμειβόμενες από την επίτευξη στόχων. Επίσης, μπορούν να προσαρμόζουν τις παραμέτρους τους και να αντιδρούν δυναμικά σε νέες καταστάσεις.

Συμπεράσματα:

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αντιπροσωπεύει την πιο φανταστική πρόκληση της σύγχρονης επιστήμης και τεχνολογίας. Η ικανότητα της να "μάθει" και να εξελίσσεται αυτόνομα, την καθιστά πρωταγωνίστρια σε πολλούς τομείς, από την υγεία και την οικονομία, έως την ψυχαγωγία και την έρευνα. Με τον αυξανόμενο αυτοματοματισμό και την συνεχή βελτίωση, η ΤΝ υπόσχεται να διαμορφώσει τον κόσμο μας με έξυπνο τρόπο και να ανταποκριθεί στις προκλήσεις του μέλλοντος.